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数据仓库技术在移动通信行业中的应用
摘要 本文介绍了数据仓库技术在移动通信行业中的应用。
关键词 数据仓库 元数据 移动通信
1 前言
数据仓库技术是当今业界流行的数据库技术，能够帮助用户对数据进行加工处
理，发现其内在的规律性，帮助决策者指导企业决策和发掘企业的竞争优势。福建
省移动通信局目前已建成移动本地网管和集中监控系统、联机计费及营业综合业务
管理系统，即将建成“186”移动客户服务中心系统、短消息综合业务系统，还有
办公自动化、财务管理等众多管理系统。在如此海量的数据中，蕴藏着大量的信息。
因此如在移动通信企业中采用数据仓库技术，可充分利用这些信息，促进企业的发
展。下面将具体介绍数据仓库技术在移动通信行业中的应用。
2 数据仓库技术的应用
（1）移动话费行为分析
全省联机计费系统记录着每个移动用户的通话起止时间、通话费、长话费、漫
游费、位置代码。通话时长等信息，如何从中抽取对企业经营有用的信息呢？
移动话费行为分析就是通过对用户活单数据的分析，对用户进行分类，结合用
户资料，从消费能力、消费习惯、消费周期等诸方面对用户的话费行为进行分析和
预测，为企业的决策提供依据。
通过对通话起止时间及通话时长分析可得到各类用户的通话时段分布情况及日
消费高峰、月消费高峰；根据用户占用的出入中继，可得到每个MSC的忙闲中继数，
及各本地网忙闲情况，再结合国内长话、国际长话又可了解打到哪里的电话最多，
哪里打来的电话最多；根据漫游用户的话单可得到漫游用户的话费行为，包括长话
消费时间、消费次数，及什么地方的用户消费能力较高，什么地方的用户消费能力
偏低；根据用户的呼叫类型，可统计各类呼叫的数量、金额、频度、曲线分布走势；
还可按照地区（市、县）进行以上各种类型的话费行为分析。
（2）优惠策略预测仿真
在对移动话费分析的基础上，才能进行优惠策略预测仿真。优惠是为了更好地
开拓市场，取得更好的经营效果，如果优惠策略不恰当，结果可能适得其反。优惠
策略预测仿真就是在已建立的优惠策略预测模型上，根据消费行为分析结果按不同
的消费能力、消费习惯、消费时段等制定不同的优惠策略。预测模型上的仿真结果
将提示所制定的优惠策略是否合适，并可按情况进行调整、优化，使优惠策略获得
最大的成功。
（3）反欺骗和欠费行为分析
目前，我国移动通信行业面临的最严重问题是欠资问题，解决欠费问题已成为
移动通信业发展的关键。反欺骗和欠费行为分析就是在总结各种骗费、欠费行为的
内在规律后，在数据仓库的基础上建立一套欺骗行为和欠费行为规则库，当用户的
话费行为与该库中规则吻合或相似就发出告警，同时该系统还可以在此规则库的基
础上分析各种欺骗和欠费行为，从而演绎出可能的欺骗和欠费行为，加以论证后自
动加入规则库。另外反欺骗和欠费行为分析不仅仅是被动式的预防分析，它可以主
动地进行统计分析。反欺骗和欠费行为分析能及时预警各种骗费、欠费，使企业损
失尽量减少。
（4）客户管理分析
由于赢得一个新客户比保留一个老客户所付出的代价要高得多，因此赢得客户
的忠诚对企业生存发展意义重大。客户管理分析就是利用用户资料和一切可能有助
于进行客户分析管理的资料对用户的背景、消费动机、消费能力、消费习惯进行分
析，提供既能留住老客户又能吸引新客户的决策。客户管理分成三个方面，一是留
住老客户，二是吸引新客户，三是分析用户去留原因。
（5）经营成本与收入分析
作为一个在市场经济中运作的企业，无疑以获得最大的经济效益为企业运作的
核心目标之一，当然还应兼顾社会效益、客户服务等方面。经营成本与收入分析就
是对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入（通信业务收入、其
他收益）与各种费用（业务成本、管理费用、税收、其他支出）之间的收支差额，
分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施和办法，从而降低成本、减少开支，提
高收入。经营成本与收入分析可按地市或按县市为单位进行。
（6）新业务可行性分析
移动通信行业经过前期的以语音服务为唯一形式的单一业务内容后，逐渐形成
了以语音服务为主，数据、短消息、语音信箱等增值服务为辅的多元业务体系。每
项新业务推向市场前，必须经过广泛的市场调查和严格论证分析。新业务可行性分
析就是对每项新业务的推出，从各种角度进行分析，分析它的用户认可程度、可能
的市场前景、可能的市场收益、发展增长趋势等。它是基于现行系统的历史数据、
广泛的市场调查、对用户的深入了解和对竞争对手的熟悉程度而综合实现的。
（7）网络管理和网络优化分析
福建省现有省网管中心和各地本地集中操作维护中心，对网络进行管理，它们
包含的数据是调整、优化移动网络结构，提高全网通话质量的根本依据。网络管理
和网络优化分析就是在对目前网络管理中大量的数据进行分析，从而为提高全网质
量，优化网络结构，进行网络规划提供可靠的保证。网络管理和优化分析将在以下
三个方面对现行系统进行扩展：扩大并细化数据源；增加数据量；丰富统计分析类
型。
（8）动态报表
由于业务和管理的需求不断变化，许多需求在系统设计之初不曾想到，报表输
出已成为一个日益突出的矛盾，报表形成困难和制表人员工作量极大增加是目前亟
待解决的问题。动态报表就是利用数据仓库技术中元数据的思想，将报表元素分解
成基本构件，可进行任意的组合，形成各种各样的报表即动态报表，这将使报表灵
活多变且工作量增加不多。
（9）其他应用
移动通信企业作为一个企业，它除了具有移动通信的特点外，还具有一般企业
的共性，同样存在日常企业管理、人力资源调配、物资资源调配、工作流程优化、
企业经济成本核算等，而这些都可以利用数据仓库技术加以实现。目前流行的MRP
（Manufacturing Resource Planning，制造资源规划）、 ERP（Enterprise Re
source Planning，企业资源规划）均可与数据仓库技术紧密结合。
3 结束语
IDC 1997年曾进行了一项研究，在调查了62家各种规模的采用了数据仓库的公
司之后，得出的结果表明：他们的平均ROI（投资回报率）超过400％；而一些采用
了较小型的部门级数据仓库（有时也被称为数据集市（Data Mart））的公司，其平
均ROI甚至超过了600％。这些实实在在的数字引起了全球幸福500强公司管理层的注
意。
移动通信行业是当今发展最快、吸收新技术最快的行业，发展前景十分广阔，
但高速发展也对企业的运作提出了更高的要求，给企业带来诸如如何将数据有效转
化成生产力的问题，而数据仓库技术正为我们提供了一条解决这个问题的途径。
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